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北京化工大学在职研究生工程硕士(大数据技术及应用)招生简章

  • 学费:68000
  • 学位:硕士学位
  • 学制:两年半
  • 上课地点:北京
  • 招生动态:正在热招

北京化工大学创办于1958年,是新中国为"培养尖端科学技术所需求的高级化工人才"而创建的一所高水平大学。作为教育部直属的全国重点大学,国家"211工程"和"'985'优势学科创新平台"重点建设院校,肩负着高层次创新人才培养和基础性、前瞻性科学研究以及原创性高新技术开发的使命。

北京化工大学在职研究生院经过半个多世纪的建设,已经发展成为理科基础坚实,工科实力雄厚,管理学、经济学、法学、文学、教育学、哲学、医学等学科富有特色的多科性重点大学。

学校地理位置优越,毗邻北三环,交通极为便捷。学校秉承"宏德博学、化育天工"的校训,为社会培养各类人才10余万人,尤其在化工、材料等领域,被誉为化工行业的"黄埔军校"。贺国强、成思危、彭佩云、周小川等党和国家领导人,以及中石化、中石油、中海油、中国化工集团、诚通集团等一批大型企业的高管人员都曾在校学习或工作过。

北京化工大学经济管理学院源于1981年成立的经济管理系,1994年更名为经济管理学院。依托北京化工大学在职研究生院强大的学科优势和资源实力,经济管理学院潜心打造精品化教育,着力培养有由经管学术兴趣和创新潜质的高素质综合管理人才。经过30 多年的发展,学院现有"化工安全管理"和"经济预测与决策控制"两个二级学科博士点,"管理科学与工程"和"工商管理"两个一级学科硕士点,"工商管理(MBA)"、"工程管理"和"项目管理"三个专业学位硕士点以及"项目管理"和、"工业工程"两个工程领域硕士学位点,其中管理科学与工程是学校"211工程"重点建设学科。

为适应我国现代工程事业发展对工程管理人才的迫切需求,完善工程管理人才培养体系,创新工程管理人才培养模式,提高我国工程管理的人才质量北京化工大学在职研究生院特开设工程管理专业课程班。

一、工程硕士在职研究生【专业优势】

1、院校优势--全国重点大学,国家"211工程"和"'985'优势学科创新平台"重点建设院校;

2、高性价比--北京化工大学在职研究生院是获准教育部首开设MEM(工程管理硕士)专业硕士的全国仅12所学校之一,化工大学被评为性价比最高的MEM项目院校;

3、奖学金--就读期间院校将针对档案在籍学生给予每人每年6000元的助学金和奖学金的资格评定;

4、证书颁发--'一读三证',学习期间可获得工信部颁发的"国家紧缺资源人才工程"的水平资格认证;通过国家研究生管理联考成绩合格论文答辩通过,可颁发派遣证、毕业证书和硕士学位;

5、师资优势--师资由三个部分组成,由北京化工大学在职研究生院硕导、博导核心教学团队;香港及国外知名高校学者帮助学员开拓国际视野;企业导师把前沿实操技能带入课堂,提高学员对实际问题的理解及实操能力;

6、学分对接--工程管理课程班(SMEM)的学费和课程学分全部与MEM对接,全部课程从北化工MEM培养方案中精选,为学员构建全面和实用的工程管理知识架构。同时,学员可与正式MEM学员一样,参加中心定期举办的学术报告、管理实践论坛以及国际交流项目等等;

7、人脉平台--与领域内高端精英人士同窗学习,大量优秀的技术、管理人才齐聚,组成强大的校友网络;

二、在职研究生【培养方式】

1.学制:2.5年

2.利用周末时间授课

三、【入学条件】

(1)中华人民共和国公民;

(2)拥护中国共产党的领导,愿为社会主义现代化建设服务,品德良好,遵纪守法;

(3)大学专科及以上学历的在职人员,均可报名参加学习;

四、【课程体系】(部分课程)

大数据导论:大数据产生背景、定义、特点、价值;大数据现实需求、应用领域与成功案例;大数据技术的简要介绍(Hadoop生态系统介绍,Spark生态系统介绍);世界各国的大数据战略;大数据对于我国当年的经济、社会、国防等方面的战略意义;大数据相关学术与工业会议及了解渠道;

数据分析与挖掘技术:数据类型、数据清洗、数据统计(均值、方差、回归分析等);聚类算法;分类算法;关联规则挖掘;决策树算法;文本挖掘;社交网络分析;协同过滤;Weka机器学习工具使用与二次开发;UCNET社交网络可视化分析与开源JUNG社交网络分析二次开发;

大数据平台--Hadoop讲解:Hadoop生态系统介绍;Hadoop平台部署;VMWare虚拟机;MapReduce编程;HDFS分布式文件系统部署与应用;HBase实时分布式数据库部署与应用;Hive数据仓库部署与应用;Pig流数据处理部署与应用;Sqoop数据库ETL工具部署与应用;Mahout数据挖掘库;

大数据平台--Spark讲解:Spark生态系统介绍;Spark平台部署与演示;Scala编程语言;Spark SQL 分布式结构化查询语言;Spark Streaming 实时计算框架;Spark机器学习算法库 MLLib(Machine Learning);Spark图计算库GraphX;

专题讲座:搜索引擎大数据分析;电子商务广告大数据分析;社交网络大数据分析;金融大数据分析;移动互联大数据分析;智慧城市架构与实施;物联网应用等。

五、【报名材料】

1、报名时填写课程班登记表;

2、提交个人身份证复印件、最高学历学位证书复印件各一份

3、提交个人近期1寸彩色免冠照片四张。

六、【收费标准】

1、报名费:200元;

2、入学缴纳部分学费:30000元;

3、大数据技术与应用(工程管理硕士)整体培养费用68000万元。

七、【证书授予】

1、学习期间可申请工信部颁发的"国家紧缺资源人才工程"的水平资格认证(大数据分析师、云计算架构师等);

2、 符合条件者,可申请全国研究生管理联考,成绩合格,论文答辩通过者,可颁发研究生毕业证书和硕士学位。

如对本课程有任何疑问,可以拨打报名咨询热线:400-6260-888,或直接在线咨询顾问老师
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